在this回答中的一个陈述是“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个20节点集群上，然后是一个200节点集群。总的来说，两个集群将使用相同数量的CPU时间”有人可以解释一下吗？我使用time命令来测量实时时间。有时我得到的cpu时间(hadoop计数器)比实际时间多，反之亦然。我知道实时测量实际的时钟时间，它可以大于或小于user+sys。我仍然没有得到hadoop中的总CPU时间测量值。关于时间命令this写的答案最好与user+sys一起用于基准测试。因为进程占用的总cpu时间=用户+sys那么它应该与hadoop作业计数器的总cpu时间相同。但我得到了不同的结果。如果我在hado

我有一个看起来像这样的表:usr_idquery_ts123452019/05/13 02:061234442019/05/15 04:061234442019/05/16 05:06123452019/05/16 02:06123452019/05/15 02:06它包含一个用户ID，以及他们何时运行查询。表中的每个条目代表该ID在给定时间戳运行1个查询。我正在尝试制作这个:usr_idday_1day_2…day_3012345311315123444234114我想显示每个ID在过去30天内每天运行的查询数量，如果当天没有运行查询，它将是0。这是我提出的查询的一部分，SELECT

sparkdocs状态:OnlyoneStreamingContextcanbeactiveinaJVMatthesametime.想象一下我计划从两个Kafka主题读取/处理数据的情况，其中一个作业从一个Kafka主题获取数据，另一个从另一个Kafka主题获取数据。我可以在同一个hadoop集群上同时触发这两个作业吗？它还指出，Onceacontexthasbeenstopped,itcannotberestarted.因此，如果由于某种原因我必须停止spark作业，有什么方法可以重新启动它？我是否通过oozie或其他方式触发它？ 最佳答案

我正在寻找一种计算出现次数的智能方法。这是一个例子:UserIDCityIDCountryIDTagID1000001305100001130610000022071000002408100001140610000214051000021206我想做什么:我想按列计算每个用户值的出现次数。最后，我想要一个表格来显示有多少用户具有不同的特征。结果应该看起来像这样-或多或少Different_CityIDDifferent_CountryIDsDifferent_TagIDs132解释:Different_CityIDs:仅UserID100000具有不同的CityIDDifferent_

我有一个pig关系，读起来像-describeA;A:{header:(member_id,field_2,..)}现在我只想梳理一下成员，所以我这样做了-A1=FOREACHAGENERATEA.header.member_id;A2=LIMITA110;dumpA2;这运行了很长时间，最终导致错误-无法打开别名A2的迭代器。后端错误:标量在输出中有多于一行。我做错了什么？ 最佳答案 问题在于行:A1=FOREACHAGENERATEA.header.member_id;您不应在A.header.member_id中引用A。Pig

我有一个加载数据的表，如下所示:createtablexyzlogTable(dateCstring,hoursstring,minutesstring,secondsstring,TimeTakenstring,Methodstring,UriQuerystring,ProtocolStatusstring)rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'withserdeproperties("input.regex"="(\\S+)\\t(\\d+):(\\d+):(\\d+)\\t(\\S+)\\t

在下面的ScalaSpark代码中，我需要找到不同列的计数及其值的百分比。为此，我需要对每一列使用withColumn方法，例如date、usage、payment、dateFinal，usageFinal，paymentFinal。对于每个计算，我都需要使用withColumn来获取总和和聚合。有什么方法可以让我不用写，.withColumn("SUM",sum("count").over()).withColumn("fraction",col("count")/sum("count").over()).withColumn("Percent",col("fraction")*10

我正在使用Hadoop进行mapreduce项目。我目前有3个顺序工作。我想使用Hadoop计数器，但问题是我想在第一个作业中进行实际计数，但在第三个作业的reducer中访问计数器值。我怎样才能做到这一点？我应该在哪里定义enum？我需要通过它扔第二份工作吗？它也有助于查看一些代码示例来执行此操作，因为我还找不到任何东西。注意:我使用的是Hadoop2.7.2编辑:我已经尝试过解释的方法here它没有成功。我的情况不同，因为我想从不同的工作访问计数器。(不是从映射器到reducer)。我尝试做的事情:第一份工作:publicstaticvoidstartFirstJob(String

我试图按分钟对数据进行分组，所以我尝试了这个查询:SELECTFROM_UNIXTIME(unix_timestamp(time,'yyyy-mm-ddhh:mm:ss'),'yyyy-mm-ddhh:mm')asts,count(*)ascntfromtouchergroupbytslimit10;然后hive告诉我没有这样的列，FAILED:SemanticException[Error10004]:Line1:134Invalidtablealiasorcolumnreference'ts':(possiblecolumnnamesare:time,ip,username,cod

无论是我运行扫描命令还是计数，都会弹出此错误并且错误消息对我来说没有意义。它说什么以及如何解决它？org.apache.hadoop.hbase.exceptions.OutOfOrderScannerNextException:ExpectednextCallSeq:1ButthenextCallSeqgotfromclient:0;request=scanner_id:788number_of_rows:100close_scanner:falsenext_call_seq:0命令:计数'表'，5000扫描'table',{COLUMN=>['cf:cq'],FILTER=>"Va